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Künstliche Intelligenz (AI) – Anwendungen und Trends
Nach meinem Studium der technischen Physik habe ich meine Leidenschaft zur IT zum Beruf gemacht. In meiner Position als Trainer und Berater bei Software Quality Lab helfe ich unseren Kunden dabei, sowohl die Qualität Ihres Software Produkts, als auch die gelebten Prozesse während der Entwicklung zu verbessern. Dafür halte ich Kurse, in denen ich den Teilnehmern Wissen zu Themen wie Softwaretesten, Softwarearchitektur, Clean Code und anderen Bereichen der Softwareentwicklung vermittle. Als Berater habe ich bereits zahlreiche Kunden, bei der Evaluierung und Einführung von Tools wie Jira und anderen Atlassian Produkten, unterstützt.
IT-Anwender: kostenlos
IT-Anbieter: € 390,- exkl. MwSt.
Alle Corona Maßnahmen werden strengstens eingehalten!
Im Zuge der digitalen Transformation sind Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) plötzlich in aller Munde. Systeme die aus großen Datenmengen eigenständig lernen sind Realität. Möglich geworden ist das durch mehrere parallele IT-Entwicklungen: Zum einen hat die Cloud-Revolution massive Rechenleistungen erschwinglich und zugänglich gemacht. Zum andern produziert die Industrie 4.0 mit ihrer allgegenwärtigen Sensorik enorme Datenmengen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sollen der Datenflut wertvolles Wissen entlocken.
Themenschwerpunkte:
- Studienpräsentation von PWC zu Artfical Intelligence
- Machine Learning
- Artifical Intelligence
- Best Practices angefragt bei ITSV
- Best Practices des SCCH
- Künstliche Intelligenz und Digitalisierung
- Blockchain
- Transform your Business – Auswirkung auf Geschäftsmodelle der Zukunft
- Herausforderungen an das digitale Risikomanagement!
- Innovationen managen
- Podiumsdiskussion mit Anwendervertretern
Ziel des Events ist es einen Überblick in die Thematik zu geben, verschiedenste Anwendungsfälle vorzustellen und Lösungen für KI, im Service Desk, in der Prozessautomatisierung internationaler und österreichischer Anbieter für verschiedenste Industrien, Unternehmen, Gemeinwirtschaft und öffentliche Verwaltung darzustellen.
Zielgruppe: Betriebsverantwortliche, Datenanalysten, DevOps-Verantwortliche, Digital Officer, Entscheider, IKT-Marketiers und Business, IT- Strategien-Verantwortliche und Technologieverantwortliche, Projektleiter
Agenda
Dominic Holzweber
Einfache und doch ständig wiederkehrende Arbeitsschritte sind auch in Ihrer JIRA Umgebung große Zeitfresser. Nicht nur die Effizienz Ihrer Arbeit, sondern auch die Motivation der Benutzer leidet sehr darunter. Welche Möglichkeiten bietet JIRA out of the box und welche Plugins können uns hier unterstützen? Erfahren Sie durch Praxisbeispiele aus verschiedenen Kundenprojekten, wie Sie durch Automatisierung Ihres Jira Systems wertvolle Ressourcen sparen und gleichzeitig eine höhere Datenqualität erreichen.