Online Round Table: Aktuelle Herausforderungen an das Enterprise Architecture Management 2024/25

An der Weiterentwicklung und Verbreitung von Systemen auf der Basis künstlicher Intelligenz (KI) wird weltweit mit hoher Intensität gearbeitet. In diesem Vortrag werden die neuesten Errungenschaften im Bereich der KI dargestellt, kontroverse Perspektiven bezüglich der potenziellen Vorteile und Risiken der KI werden beleuchtet und durch eine Vielzahl an Bild- und Tonmaterial unterstützt. Technologische, gesellschaftspolitische und philosophische Aspekte werden herangezogen, um auf die möglicherweise unterschätzten Auswirkungen künstlicher Intelligenz hinzuweisen und ein erhöhtes Bewusstsein für allenfalls unvorhersehbare Herausforderungen zu schaffen.

Mit Beiträgen von BOC, EY IFB, DENODO, MEGA, LEAN IX und weiteren

Tauchen Sie mit Peter Brünenberg ein in die bevorstehende Präsentation von Yannick Rudloff, dem Chief of Product Innovation bei MEGA International. Erfahren Sie, wie die geschickte Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Unternehmensarchitektur nicht nur die Effizienz von EA-Tools steigert, sondern auch den geschäftlichen Nutzen auf ein Höchstmaß optimiert. Freuen Sie sich auf einen prägnanten Einblick in Innovationen, eine verfeinerte Entscheidungsfindung und die frühe Erkennung aufkommender Trends.

Im Beitrag wird zunächst auf das Tool kurz im neuen (SAP-) Kontext eingegangen und danach auf die Themenpunkte AI-Expertise, Obsolescence Observation und Sustainability.

EAM »institutionalisieren«:

• Weitere User Centric Services welche mit der neuen Version kommen werden
• Integration einer externen Datenerfassungskomponente

EAM »kommunizieren«:

• Integration mit Collaboration Systemen (Confluence, Sharepoint)
• Integration mit Auswertungsplattformen (z. B. PowerBI)

EAM »nachhaltig gestalten«:

• Erstellung einer Nachhaltigkeits-Roadmap
• Von der Wertschöpfungskette zu Capabilities zu Nachhaltigkeits-Anforderungen

Resilienz ist ein Thema, das in Unternehmen immer wichtiger wird. Um dies gesamtheitlich verstehen zu können, ist ein Verständnis der ablauforientierten Organisation essenziell. Das wird dadurch verstärkt, dass seit 4 Jahren immer mehr Länder gesetzliche Anforderungen zur Sicherheit von IT in kritischen Prozessen erlassen. Wie kann diese Situation als Chance verstanden werden und zu einem Wettbewerbsvorteil führen?

Die intensive Nutzung von Daten zur Unterstützung von business-kritischen Entscheidungen stellt neue Anforderungen an Qualität, Nachvollziehbarkeit und Transparenz von Daten. Ein Ansatz zur Demokratisierung von Daten mittels Data Mesh stellt dabei in den Fachbereichen angesiedelte Datenprodukte in den Mittelpunkt, welche auf modernen Datenplattformen betrieben und von der Unternehmens IT unterstützt werden. In diesem Kontext stehen vor allem die Success Kriterien für eine erfolgreiche Umsetzung im Zentrum der Betrachtung des C-Level Managements.

Manuelle Datenaufgaben belasten den datengetriebenen Wandel in Unternehmen: Datenexperten investieren zu viel Zeit für die Suche, Auf‌bereitung und das Management von Daten, anstatt Mehrwerte aus den Daten für das Unternehmen zu generieren. Wo traditionelle Datenmanagement-Praktiken an ihre Grenzen stoßen, bietet ein erweitertes Datenmanagement basierend auf einer logischen Datenarchitektur + KI:

• Automatisierung zeitintensiver Datenmanagement-Aufgaben
• Steigerung der Produktivität von Datennutzern und des Business-Mehrwerts
• Vertrauenswürdige Daten Self-Services für Business-Nutzer mit KI gestützter Governance

Zum Thema Andreas Pirkner (Erste Assetmanagement)

Agile EA – gibt es das überhaupt?
In dem Vortrag werden die Spannungsfelder in agilen Transformationen im Kontext von Enterprise Architektur beleuchtet. Im Mittelpunkt dabei steht Alignment versus Autonomie im Kontext von Stabilität und Wandel.

Die Enterprise-Architektur-Praxis bei UNIQA, einem multinatio­nalen Versicherungsunternehmen mit mehr als 16 Millionen Kunden in 18 Ländern, treibt die digitale Transformation und Standardisierungsbemühungen des Unternehmens voran. In diesem Vortrag werden Alexander Gudenus, Leiter der EA, den EA-Servicekatalog von UNIQA vorstellen und erläutern, wie die Entwicklung der EA-Praxis durch EA-Dienstleistungen und Skill-Bewertungen zu einer besseren Entscheidungsfindung beigetragen hat. Erfahren Sie, wie die Verwendung von LeanIX in Verbindung mit gängigen Vorlagen, Informationen zum Anwendungsportfolio, Diagrammen und Architekturartefakten die Standardisierung der Servicebereitstellung fördert.

Der Auf‌bau einer Data & Analytics Plattform in der Cloud bedarf einer Vielzahl von Business & Architekturentscheiden, welche viel wertvolle Zeit in Anspruch nehmen kann. Im Rahmen dieses Vortrags gehen wir unter anderem auf folgende Fragestellungen sowie die im Kontext der Bank gefundenen Antworten darauf ein: Data Mesh oder Data Fabric, Data Warehouse vs. Data Lake, Zentralität vs. Dezentralität, Cloud agnostisch oder doch nicht? Brauchen wir Datenprodukte? Wie müsste man diese konzipieren? Helfen uns Datenvirtualisierungstechnologien? Wann und wo setzen wir sie ein?