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Technologie-, Integrations- und Plattformarchitekturen entwickeln und umsetzen – als Live Online Seminar (EAM Modul 5)

Dipl.-Hdl. Ing. Ernst
Tiemeyer
Dipl.-Ing. Andreas
Pirkner
23. Juli 2024 09:00 - 17:00 Uhr
Virtuelle Veranstaltung
Standard: € 1.100,- exkl. MwSt.
Frühbucher*: € 990,- exkl. MwSt.
*gilt bis 4 Wochen vor Seminarbeginn
2109003b-conect-enterprise-it-architektur (2 MB)
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Handlungsrahmen: Herausforderungen Integration/Automation/Selbststeuerung

  • Integrationsprinzipien und Regulationen
  • Integrationsmuster, Integration-Patterns
  • Realtime-Integration und Integrationsplattformen
  • Cloud-Datenplattformen und Automatisierungsmechanismen
  • Automatische Erhebung von Cloud-Landschaften
  • Selbststeuerung von Prozessen und Services

Architekturmanagement und Intelligente Technologien (KI u. a.)

  • Digitale Basistechnologien: Cloud, Connectivity, Big Data / Data Analytics, IoT, Mobility
  • Einsatzszenarien digitaler Technologien: Künstliche Intelligenz/KI, AR/VR, RPA, Blockchain u. a.
  • Anwendungen digitaler Technologien in ausgewählten Wirtschaftssektoren

Technologie-Architekturen planen: IT-Bebauungsplanung, Szenarien entwickeln

  • IT-Landscapes und IT-Transformation-Roadmaps als Basis der IT-Bebauungsplanung
  • Technologietrends und Technology-Portfoliomanagement
  • Herausforderungen »Cloud-Architektur« meistern (Strategien, Multicloud-Management)
  • Technologiecluster und Integrations-Plattformen (Cloud-Integration, Datenplattformen,
    IoT etc.)
  • Nutzung: Technologieplanung und IT-Transformationen begleiten
  • Risiko- und Impact-Analysen, Informationssicherheits-Anforderungen (ISMS) unterstützen
  • Cloud-Schnittstellen und dezentrale IT-Architektur

Use Cases für die Arbeit von Cloud- und Technologie-Architekten

  • IT-Transformationsprozesse optimieren (Cloud, u.a.)
  • Innovative Technologie-Einführung durch EA absichern (z.B. Microservices)
  • Compliance- und Sicherheitsmanagement etablieren (ISMS, BSI-Zertifizierung)

Integrierte IT-Lösungen mit EA-Management ganzheitlich entwickeln

  • Applikationsintegration optimieren (API-Management u.a.)
  • Datenintegration und Datenqualität sichern
  • Virtualisierungslösungen und Cloud-Integration

Ergänzendes Praxisbeispiel: Unternehmensweite Data Governance Programme implementieren und das passende Organisationsmodell für Analytics Teams entwickeln: Martin Dusek-Lippach (Wiener Linien)